“人工智能”高考科技说明文阅读训练附答案
阅读下面的材料，完(wan)成1-7题(ti)。
材料一
当(dang)年，科学技术(shu)的(de)巨大进(jin)步推动了人工智能(neng)(neng)的(de)迅猛发展，人工智能(neng)(neng)成(cheng)了全球(qiu)产业(ye)界、学术(shu)界的(de)高频词。有研究者将人工智能(neng)(neng)定义为(wei)：对一种通过计(ji)算机实现(xian)人脑(nao)思维结(jie)果，能(neng)(neng)从环境(jing)中获取(qu)感知并执行行动的(de)智能(neng)(neng)体的(de)描述(shu)和(he)构建(jian)。
人(ren)工职(zhi)能(neng)(neng)并不是(shi)新鲜事物(wu)。20世纪中叶(ye)，“机(ji)器思(si)维”就已出(chu)(chu)现在(zai)这个(ge)世界上。1936年(nian)，英国(guo)数(shu)学家(jia)阿(a)兰·麦席(xi)森·图灵(ling)(ling)从模拟人(ren)类(lei)思(si)考和证明的(de)过(guo)程入(ru)手，提出(chu)(chu)利用机(ji)器执行逻辑(ji)代码来模拟人(ren)类(lei)的(de)各种计算(suan)和逻辑(ji)思(si)维过(guo)程的(de)设(she)想。1950年(nian)，他(ta)发表了(le)《计算(suan)机(ji)器与(yu)智(zhi)能(neng)(neng)》一文，提出(chu)(chu)了(le)判断(duan)机(ji)器是(shi)否具有智(zhi)能(neng)(neng)的(de)标准，即“图灵(ling)(ling)测(ce)试”。“图灵(ling)(ling)测(ce)试”是(shi)指一台机(ji)器如果能(neng)(neng)在(zai)5分钟内回(hui)答(da)由人(ren)类(lei)测(ce)试者提出(chu)(chu)的(de)一系(xi)列问题(ti)，且(qie)超(chao)过(guo)30%的(de)回(hui)答(da)让(rang)测(ce)试者误认为是(shi)人(ren)类(lei)所答(da)，那(nei)么就可以认为这机(ji)器具有智(zhi)能(neng)(neng)。
20世纪80年代(dai)，美国哲(zhe)学家约翰.希(xi)尔勒教授(shou)用(yong)“中(zhong)(zhong)(zhong)文房间”的(de)(de)(de)(de)(de)思维实验(yan)(yan)，表达了(le)对“智(zhi)能(neng)”的(de)(de)(de)(de)(de)不(bu)同思考。一个不(bu)懂中(zhong)(zhong)(zhong)文只(zhi)会(hui)说(shuo)英(ying)语的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)被关(guan)在一个封(feng)闭的(de)(de)(de)(de)(de)房间里，他(ta)只(zhi)有(you)(you)铅笔、纸张(zhang)(zhang)和(he)一大本(ben)指(zhi)导手册，不(bu)时会(hui)有(you)(you)画着(zhe)陌生(sheng)符号的(de)(de)(de)(de)(de)纸张(zhang)(zhang)被递进来。被测试(shi)(shi)者只(zhi)能(neng)通过阅(yue)读(du)指(zhi)导手册找寻对应(ying)指(zhi)令来分析这(zhei)(zhei)些符号。之后(hou)，他(ta)向(xiang)屋外的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)交(jiao)出一份同样(yang)写满符号的(de)(de)(de)(de)(de)的(de)(de)(de)(de)(de)答(da)(da)卷。被测试(shi)(shi)者全(quan)程(cheng)(cheng)(cheng)都不(bu)知道，其(qi)实这(zhei)(zhei)些纸上用(yong)来记(ji)录(lu)问题和(he)答(da)(da)案的(de)(de)(de)(de)(de)符号是中(zhong)(zhong)(zhong)文。他(ta)完(wan)全(quan)不(bu)懂中(zhong)(zhong)(zhong)文，但他(ta)的(de)(de)(de)(de)(de)回答(da)(da)是完(wan)全(quan)正确(que)的(de)(de)(de)(de)(de)。上述过程(cheng)(cheng)(cheng)中(zhong)(zhong)(zhong)，被测试(shi)(shi)者代(dai)表计(ji)算(suan)机，他(ta)所(suo)经(jing)历的(de)(de)(de)(de)(de)也正是计(ji)算(suan)机的(de)(de)(de)(de)(de)工(gong)作内(nei)容，即遵循规(gui)则，操控(kong)符号。“中(zhong)(zhong)(zhong)文房间”实验(yan)(yan)说(shuo)明，看起来完(wan)全(quan)智(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)(de)(de)计(ji)算(suan)机程(cheng)(cheng)(cheng)序其(qi)实根本(ben)不(bu)理(li)解(jie)(jie)自(zi)身(shen)处理(li)的(de)(de)(de)(de)(de)各种信息。希(xi)尔勒认为(wei)，如果机器有(you)(you)“智(zhi)能(neng)”，就(jiu)(jiu)意(yi)味(wei)着(zhe)它具有(you)(you)理(li)解(jie)(jie)能(neng)力。既(ji)然机器没有(you)(you)理(li)解(jie)(jie)能(neng)力，那么所(suo)谓的(de)(de)(de)(de)(de)的(de)(de)(de)(de)(de)“让(rang)机器拥有(you)(you)人(ren)类(lei)智(zhi)能(neng)”的(de)(de)(de)(de)(de)说(shuo)法就(jiu)(jiu)是无稽之谈了(le)。
在人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)研究领域(yu)中(zhong)，不同学(xue)派(pai)(pai)的(de)(de)(de)(de)科学(xue)家对“何为(wei)(wei)(wei)(wei)(wei)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)”的(de)(de)(de)(de)理(li)(li)解(jie)(jie)不尽相(xiang)(xiang)同。符号(hao)主(zhu)义(yi)(yi)(yi)学(xue)派(pai)(pai)认为(wei)(wei)(wei)(wei)(wei)“智(zhi)能(neng)(neng)(neng)”的(de)(de)(de)(de)实质(zhi)就(jiu)(jiu)(jiu)是具(ju)体问(wen)题的(de)(de)(de)(de)求(qiu)(qiu)解(jie)(jie)能(neng)(neng)(neng)力，他(ta)们(men)会(hui)为(wei)(wei)(wei)(wei)(wei)所设想的(de)(de)(de)(de)的(de)(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)机(ji)器(qi)规划(hua)好(hao)不同的(de)(de)(de)(de)问(wen)题求(qiu)(qiu)解(jie)(jie)路径，运营形式推(tui)理(li)(li)和数理(li)(li)逻辑的(de)(de)(de)(de)方(fang)法(fa)，让(rang)计(ji)(ji)(ji)算(suan)机(ji)模仿人(ren)类思(si)维进(jin)行决策和推(tui)理(li)(li)。联结主(zhu)义(yi)(yi)(yi)学(xue)派(pai)(pai)认为(wei)(wei)(wei)(wei)(wei)“智(zhi)能(neng)(neng)(neng)”的(de)(de)(de)(de)实质(zhi)就(jiu)(jiu)(jiu)是非(fei)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)部件相(xiang)(xiang)互作为(wei)(wei)(wei)(wei)(wei)的(de)(de)(de)(de)产(chan)物，在他(ta)们(men)眼里人(ren)类也是一种机(ji)器(qi)，其智(zhi)能(neng)(neng)(neng)来源(yuan)于许多非(fei)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)但半自主(zhu)的(de)(de)(de)(de)组成大脑的(de)(de)(de)(de)物质(zhi)间的(de)(de)(de)(de)相(xiang)(xiang)互作用。他(ta)们(men)研究大脑的(de)(de)(de)(de)结构，让(rang)计(ji)(ji)(ji)算(suan)机(ji)去模仿人(ren)类的(de)(de)(de)(de)大脑，并且用某种教(jiao)学(xue)模型去重(zhong)建一个简(jian)化的(de)(de)(de)(de)神经元网络。行为(wei)(wei)(wei)(wei)(wei)主(zhu)义(yi)(yi)(yi)学(xue)派(pai)(pai)认为(wei)(wei)(wei)(wei)(wei)“智(zhi)能(neng)(neng)(neng)”的(de)(de)(de)(de)实质(zhi)是机(ji)器(qi)和人(ren)类的(de)(de)(de)(de)行为(wei)(wei)(wei)(wei)(wei)相(xiang)(xiang)似，研究人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)应(ying)该研究人(ren)类感知和行动的(de)(de)(de)(de)本(ben)能(neng)(neng)(neng)，而不是高(gao)级的(de)(de)(de)(de)逻辑推(tui)理(li)(li)，不解(jie)(jie)决基本(ben)问(wen)题就(jiu)(jiu)(jiu)无法(fa)实现复杂的(de)(de)(de)(de)思(si)维模拟。因(yin)而他(ta)们(men)让(rang)计(ji)(ji)(ji)算(suan)机(ji)模仿人(ren)的(de)(de)(de)(de)行为(wei)(wei)(wei)(wei)(wei)，建立(li)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)系统。
时(shi)至今(jin)日，研究者们对“智能(neng)”的(de)理解(jie)仍未形成(cheng)共识。但是，正是对“何为智能(neng)”这个核心(xin)问题的(de)不(bu)断思考和解(jie)答，推动了人工(gong)智能(neng)技术在不(bu)同层面的(de)发(fa)展。（取(qu)材于谭营等人的(de)文章）
1.下(xia)列(lie)对材料一(yi)第一(yi)段“人工智(zhi)能(neng)”定义的理解，正(zheng)确(que)的一(yi)项是（3分）
A.人工智能(neng)是(shi)对一种(zhong)智能(neng)体的描述和构建。
B.人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)是能(neng)(neng)感(gan)知行动的智能(neng)(neng)体(ti)。
C.人工智能是计算机对环境的描述和(he)构建。
D.人工智(zhi)能是对计算机思维的实现。
2.根据(ju)材(cai)料一(yi)，下列说法正确的(de)一(yi)项是(shi)（3分(fen)）
A.数学家图灵提出了用机器(qi)来(lai)模拟人类(lei)行为的设想。
B.“图灵测试”提(ti)出了机器是否具(ju)有(you)智能的判断标准。
C.“中文房(fang)间”实验是为(wei)了证明计算机无法理解(jie)中文。
D.图灵和希尔(er)勒全都(dou)认为计算(suan)机是可以拥(yong)有智能(neng)的。
3.根本(ben)材料一，下列理解不(bu)符合文意的一项是（3分）
A.符号主义学派认(ren)为(wei)“智(zhi)能(neng)”表(biao)现为(wei)解决具体问题的思维能(neng)力(li)。
B.联(lian)结主(zhu)义学派和符号主(zhu)义学派都认为(wei)应研究人(ren)类大脑的(de)结构。
C.行为主(zhu)义(yi)学派主(zhu)张应把人(ren)类感知和行动(dong)的本能作为研(yan)究(jiu)的内容(rong)。
D.三个(ge)学派(pai)对“智能”的(de)理解不(bu)同，因(yin)而他(ta)们(men)的(de)研究思路也不(bu)同。
材料二
2018年5月，谷歌(ge)Duplex人(ren)工智能语音(yin)技术（部分）通过了(le)“图灵测(ce)试(shi)”。这个消(xiao)息进一步引(yin)发了(le)人(ren)们对于(yu)人(ren)工智能的思考：当机器(qi)人(ren)越(yue)来越(yue)像(xiang)人(ren)，我们应该怎样做？
在人(ren)工(gong)智能的(de)(de)开发过(guo)程中(zhong)，设计(ji)者会(hui)遇到伦理问题的(de)(de)挑(tiao)战(zhan)。比如著名的(de)(de)“隧道(dao)(dao)问题”：一辆自动驾驶(shi)的(de)(de)汽车在通(tong)过(guo)黑暗的(de)(de)隧道(dao)(dao)时前方(fang)突(tu)然出现一个小(xiao)孩，面对撞向隧道(dao)(dao)还(hai)是撞向行人(ren)这(zhei)种进(jin)退维谷(gu)的(de)(de)突(tu)发情况，自动驾驶(shi)汽车会(hui)怎么做？
自(zi)动驾驶汽(qi)车依靠的是人工智能“大脑(nao)”，它会从(cong)以往案例数据库中(zhong)选(xuan)取一(yi)(yi)个(ge)与当前情景(jing)(jing)较(jiao)相(xiang)似的案例，然后(hou)根据所选(xuan)案例来(lai)实施本次决策(ce)。当遇到完全陌生的情景(jing)(jing)时，汽(qi)车仍然会进行(xing)搜索(suo)(suo)，即(ji)在“大脑(nao)”中(zhong)迅速(su)搜索(suo)(suo)与当前场景(jing)(jing)相(xiang)似度大于某个(ge)固定值的过往场景(jing)(jing)，形成与之对应(ying)的决断。如果计算机搜索(suo)(suo)出(chu)来(lai)的场景(jing)(jing)相(xiang)似度小于那个(ge)值，自(zi)动驾驶汽(qi)车将随机选(xuan)择一(yi)(yi)种方式处理(li)。
那么，如果自动驾驶汽(qi)车伤害了(le)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)类，谁来(lai)(lai)负(fu)(fu)责(ze)呢？有(you)的学者(zhe)(zhe)认(ren)为(wei)不(bu)能将人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智能体(ti)作为(wei)行(xing)(xing)为(wei)主体(ti)对待(dai)。因(yin)为(wei)“主体(ti)”概念有(you)一(yi)系列限定，譬如具有(you)反思能力、主观(guan)判断能力以及(ji)情感和(he)价值目标设定等。人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智能不(bu)是(shi)严格意义上的“智能”，它所(suo)表现出来(lai)(lai)智能以及(ji)对人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)类社会(hui)道德行(xing)(xing)为(wei)规范的掌(zhang)握和(he)遵循(xun)，是(shi)基于大数据学习(xi)的结果，和(he)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)类主观(guan)意识有(you)本(ben)质(zhi)的不(bu)同。因(yin)此，人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智能体(ti)不(bu)可以作为(wei)社会(hui)责(ze)任的承担(dan)者(zhe)(zhe)。以上述自动驾驶汽(qi)车为(wei)例，究竟由人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智能开发(fa)者(zhe)(zhe)负(fu)(fu)责(ze)，还(hai)是(shi)由汽(qi)车公司负(fu)(fu)责(ze)甚至任何(he)的第三方负(fu)(fu)责(ze)，或者(zhe)(zhe)各(ge)方在何(he)种情形下(xia)(xia)如何(he)分担(dan)责(ze)任，应当在相关人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智能的法律法规框(kuang)架下(xia)(xia)通过(guo)制订商业合同进行(xing)(xing)约(yue)定。
人工智能在未来还可能产生的一个问题就是“奇点（singularity）”。所谓“奇点”就是指机器智能有朝一日超越人类智能，那时机器将能够进行自我编程而变得更加智能，它们也将持续设计更加先进的机器，直到将人类远远甩开。尽管研究者对“奇点”到来的时间和可能性还有争议，但是不管“奇点”时刻能否真的到来，在技术不断完善的过程中，我们都要小心被人工智能“异化”。在我们训练人工智能的同时，有可能也被人工智能“训练”了。我们的一举一动、生活爱好都将被人工智能塑造，人工智能在无形中暗暗决定了我们的思维方式，当我们还在为自己的自由意志而骄傲的时候，也许已不知不觉地沦为了数据的囚徒。
